Correlazione spuria
La correlazione spuria è un problema della statistica nell'ambito delle analisi che calcolano la correlazione o effettuano una regressione, quando non è rispettata l'assunzione che le osservazioni sono indipendenti e identicamente distribuite. Tale problema si presenta frequentemente (ma non unicamente) nell'effettuare regressioni con osservazioni provenienti da serie storiche.
Si può verificare ad esempio osservando mese dopo mese il numero di matrimoni e il numero di rondini in cielo, che porta ad una forte correlazione tra i due fenomeni, il che non è dovuto al fatto che uno dei due influenza l'altro, ma semplicemente al fatto che in certi Paesi le rondini compaiono durante le loro migrazioni in primavera ed autunno che sono pure i periodi preferiti dalle coppie nel scegliere il momento dei matrimoni.
La correlazione spuria venne descritta nel 1926 da George Udny Yule in Why Do We Get Some Nonsense Correlations Between Time Series? A Study in Sampling and the Nature of Time Series, dopo aver notato in uno studio una correlazione lineare positiva tra percentuale di matrimoni con rito religioso e tasso di mortalità.
Nel 1986 Peter Phillips affrontò più in dettaglio il problema, come pure Clive W. J. Granger che vinse il premio Nobel per l'economia nel 2003 avendo introdotto agli inizi degli anni '80 il concetto di cointegrazione.